Aus der Praxis:
Wie macht man eine Landnutzungsklassifikation?
Auswahl des Bildausschnittes
Auswahl der Klassen, die erkannt werden sollen (z.B. Mais,
Wald, Wasser, Boden)
Auswahl von Trainingsgebieten für die Klassen, die erkannt
werden sollen, z.B.: bekannte Seen, Maisfelder, ...
Bestimmung von Mittelwert und Kovarianzmatrix der
Trainingsgebiete über alle Kanäle im Merkmalsraum
- über den gewählten Bildausschnitt
- für jedes Pixel
- Berechnung des Abstandes Pixel-Klasse für alle Klassen
- Bestimmung des kleinsten Abstandes
- Pixel gehört zu dieser Klasse
- wenn kein Abstand möglich Þ nicht klassifizierbar
Wie überprüft man eine Landnutzungsklassifikation?