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Stellenangebote
24.11.2021 13:11 Uhr
Data Scientist an der Professur für Umweltmeteorologie Freiburg
Abteilung: - extern -
Zeitraum:
ab
24.11.2021
Die Professur für Umweltmeteorologie der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (in Teil- oder Vollzeit, 65% - 100%) mit Arbeitsort Freiburg. Die Stelle ist bis zum 31.7.2025 befristet und wird nach TV-L 13 vergütet.
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von IT-Technologie zur Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation und Archivierung großer Datensätze, die mit verschiedenen meteorologischen Instrumenten gesammelt werden. Die Messdaten und die dazugehörigen Metadaten müssen systematisch, sicher und zugänglich gespeichert werden, einschließlich der Weitergabe derDaten an Wissenschaftler*innen und Projektpartner*innen.
Die Stelle ist Teil eines von der EU finanzierten ERC-Synergy Grants (urbisphere), welcher in Zusammenarbeit mit FORTH, der University of Reading und der Universität Stuttgart die Wechselwirkung zwischen Klimawandel und Klimaauswirkungen von Städten untersucht. Im Rahmen von urbisphere hat die Universität Freiburg ein Smart Urban Observation System entwickelt, das aus Wind-LIDARs, Aerosol-LIDARs, Szintillometern, Eddy-Kovarianz-Türmen, umfangreichen Oberflächennetzwerken und anderen Systemen besteht und von 2021 bis 2025 in verschiedenen Städten (z.B. Berlin, Paris) eingesetzt wird.
Ihre Aufgaben:
Erstellen, Betreiben und Dokumentieren einer relationalen Datenbank mit Daten und Metadaten, einschließlich Benutzerverwaltung und Zugangskontrolle.
Erstellen, Betreiben und Verwalten eines Arbeitsablaufs, der eingehende Datenströme automatisch in die Datenbank einspeist.
Erstellen, Aktualisieren und Verwalten von Instrumenten- und Kommunikations-IT sowie
Verarbeitungs- und Server-IT-Hardware. Verwaltung der Client-IT der Wissenschaftler*innen.
Entwicklung eines Systems zur Verbreitung von Daten (z. B. REST API und/oder ein Portal
zum Herunterladen von Dateien über eine Webschnittstelle).
Entwicklung eines Systems (in Zusammenarbeit mit den Teammitgliedern), welches eine
automatische Qualitätskontrolle, Visualisierung und Sicherung der Daten ermöglicht.
Unterstützung des Projektteams während der Feldkampagnen vor Ort, z. B. beim Testen
und Einrichten von Instrumenten, einschließlich begrenzter Arbeitseinsätze im Ausland (ca.
2 Wochen / Jahr).
Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Ihr Profil:
Im Allgemeinen sollten Sie Folgendes nachweisen:
Ein solides Verständnis von IT-Technologien, Programmier- und Softwareentwicklungsprinzipien, z. B. objektorientierte Programmierung, package development/deployment, und testing frameworks (hauptsächlich Python).
Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen mit relationalen Datenbanken.
Erfahrung mit Front-End-Entwicklung (z. B. HTML, php, Python, Django/Flask, Javascript). Idealerweise Kenntnisse in der Analyse von Raum- und Zeitreihendaten (python/R)
Idealerweise Erfahrung im Umgang mit großen Mengen an Umwelt-/Atmosphärendaten
(TB) auf lokalem Speicher, Cloud-Speicher und Backups.
Idealerweise Entwurfs-/Implementierungsprinzipien von REST-APIs und/oder Erfahrung als
Endnutzer solcher Systeme.
Erfahrung im Umgang mit Standardbetriebssystemen (UNIX-Shell, Windows Server).
Flexibles und lösungsorientiertes Denken, selbständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten sowie gute Kommunikation mit Teammitgliedern (in Wort und Schrift)
Gute Englischkenntnisse (und idealerweise auch Deutschkennnisse)
Einen Hochschulabschluss (mindestens M.Sc.) in Informatik, Meteorologie, Umweltwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
Bewerbungsverfahren
Bitte fügen Sie ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, eine Liste früherer Projekte/Arbeiten
im Bereich Datenmanagement und mindestens zwei Kontaktadressen für Referenzen bei.
Die Stelle ist befristet bis zum 31. Juli 2025. Unter der Voraussetzung, dass die persönlichen und
tariflichen Voraussetzungen erfüllt sind, erfolgt die Vergütung nach TV-L 13. Für die hier ausgeschriebene Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen und an der Universität unterrepräsentierten Gruppen.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 00001940
bis spätestens 12. Dezember 2021. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in schriftlicher oder elektronischer Form an:
Prof. Dr. Andreas Christen
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Professur für Umweltmeteorologie
Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen
Werthmannstraße 10
79085 Freiburg
Deutschland
E-Mail: andreas.christen@meteo.uni-freiburg.de
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Dr. Daniel Fenner unter Telefon 0152 5458 5723
oder E-Mail daniel.fenner@meteo.uni-freiburg.de