Department für Geographie
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Personenprofil


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Florian Zabel

PD Dr. Florian Zabel

Wissenschaftler/in

Postadresse

Lehr- und Forschungseinheit Hydrologie und Fernerkundung
Luisenstraße 37
80333 München

Hausadresse

Luisenstraße 37
Dritter Stock
80333 München
Raum C303

Tel.: +49 (0) 89 / 2180 - 6689
Fax: +49 (0) 89 / 2180 - 6675

E-Mail: f.zabel@lmu.de

Sprechzeiten

Mo, 15:00 - 16:00 Uhr und nach Vereinbarung

Sprechstunden finden momentan Online über Zoom statt.
Schreiben Sie mir bitte eine Email, um einene Termin zu vereinbaren.

Weitere Informationen zur Person

Lehr - und Aufgabenbereiche


2020
Große Exkursion Bayern, nördlich der Donau

2020
Seminar: Die Zukunft der Landwirtschaft

2019
Mittelbauvertreter in der Kommission für Studienzuschüsse

2019
Große Exkursion Marokko

2018 - 2021
Umweltmodellierung und Geographische Informationssysteme für Fortgeschrittene

2017 - 2019
Mittelbauvertreter im Fakultätsrat

2016 - 2019
Integriertes Modellierungsprojekt

2015 - 2018
Integrierte Modellierung physischer- und anthropogeographischer Prozesse

2015 - 2021
Umweltmodellierung

2015 - 2019
Einführung in die physische Geographie

2015 - 2017
Klimawandel und Klimafolgen

2014 - 2021
Klimatologisch- mikrometeorologisches & pflanzenphysiologisches Freilandpraktikum

2014 - 2020
Umweltmanagement

2013 - 2021
Stoff- und Energieflüsse im System Boden-Pflanze-Atmosphäre

2013 - 2015
Bodenphysikalisch-hydrologisches Freilandpraktikum

2013 - 2015
Bodenkundlich- bodenphysikalisches Laborpraktikum

2013 - 2014
Sustainable Land Management

2013 - 2014
Spezielle physische Geographie – Hydrologie

Forschungsschwerpunkte


Crop modelling, Climate change impacts on agriculture, Adaptation, Mitigation, Integrative land use change research, Trade-offs between climate protection food security and biodiversity.

Land use change is largely driven by the increasing
demand of agricultural commodities for food, fibre and bio-energy that arise
through population growth, income growth and preference changes towards more
livestock products in fast growing economies. We investigate the impacts of these socio-economic drivers on land use
change at global and regional scale and identify resulting trade-offs between
climate protection, food security and biodiversity conservation.



Forschungsprojekte

BioSDG: Die „Sustainable Development Goals“, welchen Beitrag leistet die Bioökonomie? (01.04.2020 - 31.03.2022) >> mehr


ViWA:
VirtualWaterValues - Multiskaliges Monitoring globaler Wasserressourcen und Optionen für deren effiziente und nachhaltige Nutzung (01.05.2017 - 31.12.2021) >> mehr

BioNex - Die Zukunft des Biomasse Nexus (01.04.2017 - 31.01.2021) >> mehr

EO4Food (Earth Observation for Food) (15.01.2014 - 15.07.2014) >> mehr

GLUES: Global Assessment of Land Use Dynamics, Greenhouse Gas Emissions and Ecosystem Services (01.03.2010 - 31.12.2016) >> mehr

Wissenschaftliche Tätigkeiten


2010 - 2015

Global agricultural land resources: A high resolution crop suitability evaluation and its perspectives until 2100 under climate change conditions. 




The data can be downloaded via Zenodo.


Agricultural Suitability: Agricultural suitability at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The agricultural suitability represents for each pixel the maximum suitability value of the considered 16 plants. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). Download Data.


Crop Suitability:  Crop suitability for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). The considered crops are: Barley, Cassava, Groundnut, Maize, Millet, Oilpalm, Potatoe, Rapeseed, Rice, Rye, Sorghum, Soy, Sugarcane, Sunflower, Summer wheat, Winter wheat. Download Data.


Suitability Change: Change in agricultural suitability and crop suitability for 16 crops between 1981-2010 and 2071-2100 at a spatial resolution of 30 arcsec. Download Data.


Multiple Cropping: Potential number of suitable crop cycles for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). Download Data.


Growing Cycle: Start of the growing cycle for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. In case of multiple cropping, the start of the first growing cycle is shown. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100).  Download Data.



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