Department für Geographie
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Personenprofil


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Florian Zabel

PD Dr. Florian Zabel

Wissenschaftler/in

Postadresse

Lehrstuhl für Geographie und geographische Fernerkundung
Luisenstraße 37
80333 München

Hausadresse

Luisenstraße 37
Dritter Stock
80333 München
Raum C303

Tel.: +49 (0) 89 / 2180 - 6689
Fax: +49 (0) 89 / 2180 - 6675

E-Mail: f.zabel@lmu.de

Sprechzeiten

Mo, 15:00 - 16:00 Uhr und nach Vereinbarung

Sprechstunden finden momentan Online über Zoom statt.
Schreiben Sie mir bitte eine Email, um einene Termin zu vereinbaren.

Weitere Informationen zur Person

Lehr - und Aufgabenbereiche


10/2019
Mittelbauvertreter in der Kommission für Studienzuschüsse

09/2019 - 10/2019
Große Exkursion Marokko

10/2018
Umweltmodellierung und Geographische Informationssysteme für Fortgeschrittene

10/2017 - 09/2019
Mittelbauvertreter im Fakultätsrat

10/2017
Einführung in die physische Geographie

10/2016
Integriertes Modellierungsprojekt

10/2015
Integrierte Modellierung physischer- und anthropogeographischer Prozesse

10/2015
Umweltmodellierung

10/2015
Klimawandel und Klimafolgen

04/2014
Klimatologisch- mikrometeorologisches & pflanzenphysiologisches Freilandpraktikum

04/2014
Umweltmanagement

10/2013
Sustainable Land Management

10/2013
Spezielle physische Geographie – Hydrologie

04/2013
Stoff- und Energieflüsse im System Boden-Pflanze-Atmosphäre

04/2013
Bodenphysikalisch-hydrologisches Freilandpraktikum

04/2013
Bodenkundlich- bodenphysikalisches Laborpraktikum

Forschungsschwerpunkte


Integrative land use change research.

Land use change is largely driven by the increasing
demand of agricultural commodities for food, fibre and bio-energy that arise
through population growth, income growth and preference changes towards more
livestock products in fast growing economies. We investigate the impacts of these socio-economic drivers on land use
change at global and regional scale and identify resulting trade-offs between
climate protection, food security and biodiversity conservation.



Forschungsprojekte

BioSDG: Die „Sustainable Development Goals“, welchen Beitrag leistet die Bioökonomie? (01.04.2020 - 31.03.2022) >> mehr


ViWA:
VirtualWaterValues - Multiskaliges Monitoring globaler Wasserressourcen und Optionen für deren effiziente und nachhaltige Nutzung (01.05.2017 - 30.04.2020) >> mehr

BioNex - Die Zukunft des Biomasse Nexus (01.04.2017 - 31.01.2021) >> mehr

EO4Food (Earth Observation for Food) (15.01.2014 - 15.07.2014) >> mehr

GLUES: Global Assessment of Land Use Dynamics, Greenhouse Gas Emissions and Ecosystem Services (01.03.2010 - 31.12.2016) >> mehr

Wissenschaftliche Tätigkeiten


01/2010 - 12/2015





GLUES: Global Assessment of Land Use Dynamics, Greenhouse Gas Emissions and Ecosystem Services


Fördernummer/Grant number: 01LL0901A


Sponsored by:


  


Global agricultural land resources: A high resolution crop suitability evaluation and its perspectives until 2100 under climate change conditions. 




The data can be downloaded via the GLUES-GDI.


Agricultural Suitability: Agricultural suitability at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The agricultural suitability represents for each pixel the maximum suitability value of the considered 16 plants. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). Download Data.


Crop Suitability:  Crop suitability for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). The considered crops are: Barley, Cassava, Groundnut, Maize, Millet, Oilpalm, Potatoe, Rapeseed, Rice, Rye, Sorghum, Soy, Sugarcane, Sunflower, Summer wheat, Winter wheat. Download Data.


Suitability Change: Change in agricultural suitability and crop suitability for 16 crops between 1981-2010 and 2071-2100 at a spatial resolution of 30 arcsec. Download Data.


Multiple Cropping: Potential number of suitable crop cycles for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100). Download Data.


Growing Cycle: Start of the growing cycle for 16 crops at a spatial resolution of 30 arcsec, considering rainfed conditions and irrigation on currently irrigated areas. In case of multiple cropping, the start of the first growing cycle is shown. The dataset contains four time periods (1961-1990, 1981-2010, 2011-2040, 2071-2100).  Download Data.



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